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新闻中心

  • 停车场道闸杆如何手动开闸?

    停车场道闸杆如何手动开闸?

    发布时间:2023-11-30 84人浏览

    这道闸杆其实也是一种挡车器,是用来挡车、检查或收费的。而且道闸的种类也很多,有一部分道闸可以通过无线遥控完成电线杆的起落,还可以进行刷卡进场离场,而且我们知道现在人们的经济水平已经很好,所以有车不算什么稀罕的事情,而且车辆的过多总是会遇到一些意外,比如经常会发生在电力中断时强制开闸杆,造成不必要的损失。 在这个时候,怎样用手把停车闸杆打开?实际上非常简单,我们理解了它的原理就会明白了。智能化道闸由于RS485接口、红外线传感器、压力波等安全措施的存在,可以远程控制道闸的起落,而在道闸垂直位置上则是具有霍尔传感器,其操作过程在道闸的水平方向由水平霍尔传感器控制。当遇到断电或其它情况时,可将摇把插入到闸箱的尾部小孔中,控制摇把的输入轴,使摇把上升,闸杆上升。 但是当遇到停车闸杆不能正常工作时,前往不能立即操作道闸,而应先去检查是否断电,保险丝是否被烧断,务必谨慎全面的检查。在检查其它电路有无短路现象之前,首先要看道闸的开关是否出现故障,如果没有,要看红、白的线路是否相连。如果道能开但不能停,则应是控制装置限位失效。

  • 车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率

    车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率

    发布时间:2023-11-30 450人浏览

    目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构,不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下,车牌号作为支付对象需要上传到云服务器,这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误,将车牌号错误上传到云服务器,可以想象,随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标,即使识别率达到99%,仍然存在1%的误差。

  • 正确的选择车牌识别系统

    正确的选择车牌识别系统

    发布时间:2023-11-30 438人浏览

    一.车牌识别率 为了测试车牌识别系统的识别率,检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中,始终工作二十四小时以上,采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别,并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。 二.车牌识别速度 车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该小黄蜂车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是,如果在几秒钟内不能得到识别结果,系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间,而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。 三.平台管理系统 鉴别結果和车子图象统计数据的储存,能够维护图象统计数据不遗失当系统软件运作作用,一起有利于人工服务管理方法,同时还能够实时的查看整个停车场的管理情况,问题也能够实时发现。

  • 智能停车场收费系统的给我们生活带来哪些好处?

    智能停车场收费系统的给我们生活带来哪些好处?

    发布时间:2023-11-30 360人浏览

    一方面提高了我们的停车效率,更重要的是它可以帮助我们解决一些停车收费当中出现的一些问题,比如:一些停车场管理员利用其职位对车辆进行乱收费,或者对一些“人情车”不收费或者少收费的问题,再者就是节假日期间,停车场管理人员会对停车费进行提高,并且不给车主发票。而智能停车场收费系统就能很好的解决这些问题,车辆进出停车场的时间和缴费金额全部通过停车场管理中心软件自动进行计算的,管理员只是核对这些结果是否正确,是没有权利来更改这些数据的,这样就避免了停车场收费中出现的一些乱收费问题。所以智能化停车场收费系统必将成为未来停车场的发展趋势。

  • 停车场车牌识别系统需要哪些设备?

    停车场车牌识别系统需要哪些设备?

    发布时间:2023-11-30 176人浏览

    车牌识别系统停车场在原有停车场系统设备组成基本一样,智能道闸、道闸控制机(票箱)、地感线圈、车辆检测器、电子显示屏、岗亭、监控摄像机、停车场管理电脑组成。其最大的区别是在于视频识别、免取卡,这就要求停车场的监控摄像机,道闸控制机有了更高的功能要求。下面南京鑫建星就来介绍完成车牌识别的核心组成设备。 监控摄像机,这里的监控摄像机和停车场一般的图像对比摄像机功能有很大的区别,是停车场专用的车牌识别摄像机,采用高速DSP嵌入式智能硬件,内嵌识别软件,完成视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪对比、图像压缩、数据传输等复杂的计算机图像处理技术,系统识别速度快,可靠性高,设备可对输入的两路视频分别进行车牌识别,根据不同的工程应用场景,两路视频可自选为车头或者车尾模式识别,相互不受影响。   2. 补光灯 车牌识别对停车场的现场环境要求非常高,难免会存在光线不足的情况,补光灯就能很好的确保车牌识别摄像机足够的光线,能够成功抓拍到车牌。

  • 车牌识别系统后台管理体系的介绍

    车牌识别系统后台管理体系的介绍

    发布时间:2023-11-30 102人浏览

    一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。车牌识别系统后台管理体系的功能应该包括:   1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;   2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对"最佳"的比对结果;   3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

  • 车牌识别系统方案的识别原理

    车牌识别系统方案的识别原理

    发布时间:2023-11-30 434人浏览

    车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。   系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。   为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:   1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;   2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;   3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。   车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。   1) 牌照定位   自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。   2) 牌照字符分割   完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。   3) 牌照字符识别方法   主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。   实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。

  • 无人值守停车场系统发展的几个方向

    无人值守停车场系统发展的几个方向

    发布时间:2023-11-30 321人浏览

    无人值守停车场系统已经广泛的在我们生活中使用,从大型商业停车场到生活小区都可以看到智能停车场系统的应用,无人值守停车场系统方便了我们对车辆停放的管理,保障了车辆停放的安全,已变成现代生活不可缺少的一部分。而随着科技的发展,无人值守停车场系统也会变得越来越先进,我们来看看未来智能停车场系统将能实现哪些功能,其发展趋势如何?   一、随着云技术的成熟,云平台在智能停车场上的应用将变为普遍。道尔作为国内“一卡通-云服务运营平台”的开创者,想必更有发言权。目前我们通过云技术,可以实现统一管理、远程控制、查询、维护等诸多功能,云停车场已逐步成型,已用在多个项目,都收到了不错的效果,将来云停车场将会能实现更多的功能如车位网上预订、停车诱导、电子自助付费等,应用更为普遍。   二、智能停车场系统更加无人化。智能停车场系统收费还是有些不便,需要人员管理,要是停车场有几个出口,那就需要配置几个收费管理人员,增加了人员成本,目前有的停车场配备了自助缴费机来降低人员成本,而未来智能停车场收费将会更为灵活,电子支付,二维码支付将助力停车场无人化管理。   三、车位诱导和反向寻车将更为普遍。车位诱导系统将和智慧城市建设结合,使驾驶员更为快速的找到停车位,而反向寻车系统将大大减少寻车时间,两者配合使用,更为人性化。

  • 停车场车牌识别系统都在哪些领域应用?

    停车场车牌识别系统都在哪些领域应用?

    发布时间:2023-11-30 92人浏览

    一、停车场及小区出入口   停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。   停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。   二、高速公路收费站   目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收费站,一方面便于收费管理,另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用,可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息,对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。   收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别,有效的图像范围小,车牌漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。   在收费站出入口安装车牌识别系统,当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上,通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆,可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。   三、在公路卡口中的应用   伴随着我国公路里程建设的增加,人民生活水平的整体提高,现在买车的人越来越多,给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据,可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别,其中最为典型的就是治安卡口系统,该系统如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分,车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能,而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快,系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小,系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确,车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警,避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆,非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。

  • 车牌识别相机,助力车牌识别系统落地

    车牌识别相机,助力车牌识别系统落地

    发布时间:2023-11-30 234人浏览

    随着国家对智慧城市、智能交通的重视及不断推进,人工智能的热潮也掀起了交通行业的一场革命。作为智能交通系统中重要组成部分的车牌识别技术,已广泛应用于各类场景,对于智能交通管理有着重大意义。   近年来,新一代智能科技云计算、物联网、人工智能、大数据等技术不断发展,让智能交通系统对车牌识别技术也有了更高的要求:处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高、满足场景特定需求。

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