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媒体报道

  • 停车场车牌识别系统需要哪些设备?

    停车场车牌识别系统需要哪些设备?

    发布时间:2023-11-30 176人浏览

    车牌识别系统停车场在原有停车场系统设备组成基本一样,智能道闸、道闸控制机(票箱)、地感线圈、车辆检测器、电子显示屏、岗亭、监控摄像机、停车场管理电脑组成。其最大的区别是在于视频识别、免取卡,这就要求停车场的监控摄像机,道闸控制机有了更高的功能要求。下面南京鑫建星就来介绍完成车牌识别的核心组成设备。 监控摄像机,这里的监控摄像机和停车场一般的图像对比摄像机功能有很大的区别,是停车场专用的车牌识别摄像机,采用高速DSP嵌入式智能硬件,内嵌识别软件,完成视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪对比、图像压缩、数据传输等复杂的计算机图像处理技术,系统识别速度快,可靠性高,设备可对输入的两路视频分别进行车牌识别,根据不同的工程应用场景,两路视频可自选为车头或者车尾模式识别,相互不受影响。   2. 补光灯 车牌识别对停车场的现场环境要求非常高,难免会存在光线不足的情况,补光灯就能很好的确保车牌识别摄像机足够的光线,能够成功抓拍到车牌。

  • 车牌识别系统后台管理体系的介绍

    车牌识别系统后台管理体系的介绍

    发布时间:2023-11-30 102人浏览

    一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。车牌识别系统后台管理体系的功能应该包括:   1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;   2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对"最佳"的比对结果;   3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

  • 车牌识别系统方案的识别原理

    车牌识别系统方案的识别原理

    发布时间:2023-11-30 433人浏览

    车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。   系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。   为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:   1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;   2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;   3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。   车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。   1) 牌照定位   自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。   2) 牌照字符分割   完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。   3) 牌照字符识别方法   主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。   实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。

  • 无人值守停车场系统发展的几个方向

    无人值守停车场系统发展的几个方向

    发布时间:2023-11-30 321人浏览

    无人值守停车场系统已经广泛的在我们生活中使用,从大型商业停车场到生活小区都可以看到智能停车场系统的应用,无人值守停车场系统方便了我们对车辆停放的管理,保障了车辆停放的安全,已变成现代生活不可缺少的一部分。而随着科技的发展,无人值守停车场系统也会变得越来越先进,我们来看看未来智能停车场系统将能实现哪些功能,其发展趋势如何?   一、随着云技术的成熟,云平台在智能停车场上的应用将变为普遍。道尔作为国内“一卡通-云服务运营平台”的开创者,想必更有发言权。目前我们通过云技术,可以实现统一管理、远程控制、查询、维护等诸多功能,云停车场已逐步成型,已用在多个项目,都收到了不错的效果,将来云停车场将会能实现更多的功能如车位网上预订、停车诱导、电子自助付费等,应用更为普遍。   二、智能停车场系统更加无人化。智能停车场系统收费还是有些不便,需要人员管理,要是停车场有几个出口,那就需要配置几个收费管理人员,增加了人员成本,目前有的停车场配备了自助缴费机来降低人员成本,而未来智能停车场收费将会更为灵活,电子支付,二维码支付将助力停车场无人化管理。   三、车位诱导和反向寻车将更为普遍。车位诱导系统将和智慧城市建设结合,使驾驶员更为快速的找到停车位,而反向寻车系统将大大减少寻车时间,两者配合使用,更为人性化。

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